UBS, 버클레이스, 크레딧 스위스 등 이더리움 플랫폼 출시

엄격한 새로운 규제 요구 사항을 이행하기 위해, 제때에 세계 최대 은행 중 일부가 이더리움을 사용하여 규정 준수를 단순화하기 위해 설계된 파일럿을 공개했습니다.

이것은 버클레이스, 크레딧 스위스, KBC, SIX 및 톰슨 로이터의 도움을 받아 스위스 은행 대기업인 UBS가 주도하는 대규모 자율 분산 조정(Madrec : Massive Autonomous Distributed Reconciliation) 플랫폼 이라는 내부 프로젝트로 은행 거래에 관한 광범위한 데이터 플랫폼입니다.

전통적으로, 규제를 받는 회사는 글로벌 데이터 시스템에 저장된 “법인 엔티티 식별자”를 사용하여 고객 대신 거래를 실행합니다.

2018년 1월 3일에 EU에서 시행할 예정인 긍융 상품 지침(MiFID) II 시장에 대한 전면적인 규제 변경의 일환으로 모든 합법적인 법인은 이 코드를 보유하고 사용해야 합니다.

각 기관이 이러한 검사를 독립적으로 수행하도록 요구하는 대신, 은행은 대규모 자율 분산 조정 플랫폼을 구축하여 마이크로소프트 애저 클라우드에서 호스팅되는 산업 전반의 조정 프로세스에 많은 노력을 들였습니다.

UBS의 블록체인 연구 개발 책임자인 피터 스테펀스는 코인데스크와의 독점 인터뷰에서, 경쟁 우위를 희생하지 않고도 사용자가 비용을 절감 할 수 있도록 블록체인 인프라가 어떻게 설계되었는지 설명했습니다.

스테펀스는 말했습니다.

“그것은 우리의 첫번째 라이브 프로젝트가 될 것입니다. 이것이 해를 끼치면 안됩니다.”

스테펀스는 론칭 준비의 일환으로 대규모 자율 분산 조정 플랫폼이 창안된 UBS 연구소를 방문하여 블록체인 플랫폼이 규제 요구 사항을 완화하기 전에 어떻게 시작해야 하는지를 자세히 설명했습니다.

6개월에 걸쳐 구축된 이 플랫폼은 법정 단체 식별자 규제 감독위원회(LEI ROC) 및 기타 기관이 승인한 식별자와 통합되도록 설계된 스마트 계약 기반 네트워크로 발전했습니다.

LEI 참조 데이터의 조정에는 산업 분류 및 유럽 증권 시장 당국(ESMA)의 정보가 포함됩니다.

각 회사가 독립적으로 정보를 확인하고 주기적으로 결과를 조정하는 대신 스마트 체인 블록체인을 사용하면 거의 실시간으로 정확성을 보장 할 수 있습니다.

이렇게 하기 위해 익명화된 참조 데이터는 이더리움 블록체인에 해시되고, 원본 데이터 자체는 교육 기관 내에 남아 있습니다.

스마트 계약서는 데이터를 조정하여 사용자가 신속하게 이형을 확인하고 조정할 수 있도록 합니다.

스테펀스는 모든 적격 업체는 동일한 기준에 부합될 것이므로  서로 협력하며 업무의 정확성을 보장하는 것이 그들의 수익에 긍정적인 영향을 미칠뿐 아니라, 다른 곳에서 경쟁의 여지를 남겨 둘 것이라고 주장합니다.

그는 “공개 자료이기 때문에 경쟁력 있는 차별화 요소는 아닙니다.”라고 덧붙였습니다.

그는 “‘일종의 해를 끼치지 말고 세상을 더 좋은 곳으로 만들자’라며, 이것이 규제 당국자들에게도 도움이 됩니다. 우리는 데이터 제공 업체도 포함하고 있으며, 이들을 분열 시키려하지 않고 있습니다.”라고 말하였습니다.

그리고, 이것은 다른 은행도 해당된다고 덧붙였습니다.

 

모의 운영

원래 내부적으로 프로젝트 콘래드라고 불렀던 대규모 자율 분산 조정 플랫폼은 런던에 있는 UBS의 오프 사이트 블록체인 연구 개발 연구실에서 주로 개발되었습니다.

런던 카나리 워프의 레벨 39 핀테크 작업 공간에 사무실을 두고 있는 이 연구소는 여러 파트너의 기고자가 내년에 예정된 6개의 블록체인 프로젝트에 참여하고 있는 “중립적인 공간”을 목표로 합니다.

가장 중요한 점은 UBS가 유틸리티 세틀먼트 코인 프로젝트를 시작한 곳과 같은 곳이며 금융 기관 그룹이 수행하는 곳입니다.

대규모 자율 분산 조정 플랫폼 운영자는 현재 22,000개의 중요하지 않은 참조 속성을 사용하여 현금 이체 발행자를 위한 모의 생활 환경에 있습니다.

운영자는 다음달 말까지 모의 운영을 완료할 예정이며, 그 결과에 따라 추가 단계적 출시가 예정되어 있습니다.

버클레이스의 투자 은행 CTO 사무소의 리 브레인은 다음과 같이 전했습니다.

“이 좁은 활용 사례 덕분에 각 은행은 데이터 프라이버시를 유지하면서 그룹의 합의를 통해 유지 관리되는 기준 데이터에 대해 자체 데이터를 확인할 수 있는 혁신적인 암호화 기술을 쉽게 이해할 수있게 되었습니다.”

 

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